¿Qué es un data scientist? Salario, habilidades y cómo llegar a serlo

Si estás interesado en embarcarte en esta emocionante carrera, asegúrate de adquirir las habilidades necesarias y estar constantemente actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en el campo. Una formación exhaustiva es la mejor respuesta para convertirse en analista de datos. Ya se trate de cursos en línea, artículos, aprendizaje presencial o simplemente la lectura de libros – los analistas de datos necesitan tener un montón de conocimientos previos curso de ciencia de datos para empezar a trabajar en este campo. BitDegree ofrece varios programas de cursos en línea si quieres empezar a explorar la ciencia de datos. Con el análisis adecuado, los datos pueden revelar información valiosa sobre el comportamiento de los consumidores, las preferencias del mercado y las tendencias emergentes. Esta información puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y a desarrollar estrategias de marketing más efectivas.

Probablemente sabes un poco sobre la especialización (como estás buscando cómo convertirte en data scientist), pero un pequeño resumen refrescará tu memoria. Después de eso, hablaremos de los principales requisitos que tienes que cumplir para comenzar tu camino hacia una carrera como data scientist. Finalmente, te diré algunas de las principales razones por las que las personas quieren aprender ciencia de datos en primer lugar. Alternativamente, como hay poca cantidad de científico de datos, cada vez más compañías están contratando a personas que no tienen una educación formal. En su lugar, debes tener una buena cantidad de experiencia en cargos similares (programador, ingeniero) o ser capaz de demostrar que tienes las habilidades en matemáticas y en computación.

Big Data revela patrones secretos en comportamiento del consumidor.

Con los tres en su lugar, seguramente estás en el camino correcto para convertirte en un data scientist. Hay dos ramas muy populares en la ciencia de datos que una persona buscando cómo convertirse en data scientist debería conocer – el análisis de datos y la ingeniería de datos. Los analistas de https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 datos interpretan los datos presentados para luego ofrecer los resultados a sus empleadores. Los ingenieros de datos hace lo mismo – sin embargo, también tienen que recolectar los datos Y, al finalizar el análisis de datos , crean un ¨plan de acción¨ basado en los resultados de su interpretación.

• «Muchos no tendrán un verdadero conocimiento de la ciencia de la información, pero en última instancia, tendrá que contratar programadores para que creen los modelos de datos».
• Para realizar estas tareas se requieren fundamentos en matemáticas, estadística y métodos de optimización, conocimientos en lenguajes de programación y que además tiene una experiencia práctica en el análisis de datos reales y la elaboración de modelos predictivos.
• Debido a que este curso de ciencia de datos en línea implica trabajar con otras empresas y proyectos, tal vez se te ocurra que programar las lecciones será insufrible.
• Esto te permitirá tomar decisiones basadas en evidencia y obtener resultados confiables.

Lo más probable es que ya te hayas encontrado con la ciencia de datos en algún momento de tu vida, posiblemente sin siquiera darte cuenta. Al ser parte del campo de la informática, la popularidad y la demanda de la ciencia de datos aumentan día a día. Por eso, estudiar ciencia de datos no es tarea fácil, ya que, debido a la amplitud del término, elegir los mejores cursos de ciencia de datos para ti podría ser una tarea difícil.

Pero primero, la estrategia de datos

Los puestos de data scientist pueden ser muy técnicos, por lo que es posible que te encuentres con preguntas tanto técnicas como de comportamiento. Estar preparado con ejemplos de tus experiencias laborales o académicas anteriores puede ayudarte a parecer seguro y bien informado ante los entrevistadores. Una vez que ya sabemos lo que estudia la ciencia de datos, vamos a hablar sobre los profesionales que se dedican a esta ciencia, estos son los científicos de datos. Si conoces tanto el aprendizaje automático como la ciencia de los datos, podrás aumentar tu salario. Sin embargo, si planeas cruzar desde el aprendizaje automático, debes asegurarte de potenciar tus habilidades y conocimientos antes de hacer el cambio.

El único criterio verdadero para asegurar que trabajarás duro es que te apasione lo que haces. Lo que nos lleva a nuestro siguiente punto de discusión en este tutorial ¨cómo convertirse en un data scientist¨ – la motivación. Para obtener la mayor parte de las habilidades y conocimientos necesarios para el trabajo debes estudiar para un título en Matemáticas y Estadística, Informática o Ingeniería. De hecho, el 88% de los científicos de datos tienen un mínimo de una maestría, y el 46% tiene un doctorado. No hay duda de que las habilidades en ciencia de los datos tienen una alta y creciente demanda.

Afina las habilidades relevantes.

«Muchos no tendrán un verdadero conocimiento de la ciencia de la información, pero en última instancia, tendrá que contratar programadores para que creen los modelos de datos». Al ampliar sus criterios de búsqueda para incluir a los programadores (especialmente los de compañías de renombre), ha podido contratar más candidatos de calidad . Desafortunadamente, muchas empresas no logran un canal de comunicación claro entre los científicos de datos y los ejecutivos, lo que genera fricciones para ambas partes y para toda la organización.